Krebs: Ein Bluttest zur Bestimmung der bestmöglichen Behandlung

Tumor-DNA, die in Krebszellen enthalten ist, kann in kleinen Mengen im Blutkreislauf nachgewiesen werden und wird dann als zirkulierende Tumor-DNA bezeichnet. Forscher haben einen Bluttest entwickelt, der eine genaue Analyse ermöglicht. Diese Art von Test würde es ermöglichen, die für den jeweiligen Patienten am besten geeignete Behandlung zu bestimmen.

Während Bluttests zur Erkennung von Krebs entwickelt werden, haben Forscher untersucht, ob es diesmal möglich ist, festzustellen, welche Behandlung für jeden Patienten am besten geeignet ist. „Mit nur ein paar Tropfen Blut können wir wichtige Informationen über die Gesamterkrankung einer Person herausfinden und darüber, wie man am besten mit Krebs umgeht“, sagt Dr. Alexander Wyatt, Koautor der in Nature veröffentlichten Studie und Forscher am Vancouver Coastal Health Research Institute (VCHRI) und BC Cancer. „Dieser Test hat das Potenzial, Klinikern bei der Auswahl besser geeigneter Behandlungsoptionen zu helfen und Behandlungsresistenzen effektiver zu erkennen, sodass sie die klinische Versorgung bedarfsgerecht anpassen können.“

Dafür nahm das Team Blutproben von Patienten mit metastasierendem Prostatakrebs: Krebs in einem fortgeschrittenen Stadium, der sich auf andere Organe des Körpers ausgebreitet hat. Diese Art von Krebs ist trotz Chemotherapien und gezielter Therapien vielfach unheilbar. „Metastasierende Krebserkrankungen sind komplex und unser Verständnis davon ist begrenzt“, erklärt Dr. Wyatt. „Während herkömmliche Biopsien nur einen kleinen Einblick in die Krankheit liefern, kann dieser neue Test ein vollständigeres Bild von Metastasen im ganzen Körper zeichnen, und das alles mit einem einfachen und leicht durchzuführenden Bluttest.“

Die Sequenzierung des Genoms der zirkulierenden Tumor-DNA

Nach den Proben führten die Forscher eine vollständige Sequenzierung der zirkulierenden Tumor-DNA durch oder genauer gesagt eine „tiefe Sequenzierung des gesamten Genoms des seriellen Plasmas und der synchronen Metastasen“. Daraus gewannen sie zahlreiche Informationen über Metastasen, also Krebszellen, die sich weit entfernt vom ursprünglichen Ort befinden. Insbesondere ihre Evolutionsgeschichte, d. h. die Art und Weise, wie sich der Krebs im Körper des Patienten ausgebreitet hat. Durch einen anschließenden Abgleich mit der Behandlungsgeschichte der Patienten konnten sie daraus ableiten, welche Behandlungen wirksam waren und welche nicht. „Diese Technologie kann auf andere Krebsarten angewendet werden, um zu verstehen, wie diese Tumore metastasieren und wie sie schließlich der Behandlung entgehen“, erläutert Dr. Wyatt. „Es wird uns auch helfen, die nächste Generation von Krebstherapien zu entwerfen, die effektiver auf resistente Krankheiten abzielen“.

Urhebender Autor: Léa Fournasson