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    L'IAIA a aussi du palais. Des chercheurs de la KU Leuven, en Belgique, ont développé un modèle d'apprentissage automatique qui peut générer des arômes de bière plus attrayants pour les consommateurs. L'IA sait prédire la saveur et l'appréciation du consommateur à partir de la seule composition chimique d'une bière. Pour y parvenir, les scientifiques ont sélectionné 250 bières belges dans 22 stylesstyles différents. Ensuite, pour chaque bière, 226 propriétés chimiques différentes ont été évaluées. Le pH, les paramètres de brassage, la teneur en alcoolalcool, la concentration en sucresucre et plus de 200 composés aromatiquescomposés aromatiques ont également été relevés.

    Une IA pour faire aimer la bière

    Un jury de dégustation a évalué chacune des 250 bières avec 50 attributs sensoriels. Les arômes désagréables ont aussi été notés. Enfin, les scientifiques ont analysé 180 000 avis sur les 250 bières sélectionnées sur la plateforme d'avis de consommateurs RateBeer. L'IA a ingurgité toutes ces données, pour finalement générer des recettes qui ont été appréciées par les testeurs. En conclusion, cette étude montre que la concentration des composés aromatiques n'est pas toujours en corrélation avec la perception.

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