Les chances de survie à un cancer du pancréas sont particulièrement faibles. Une étude montre que l'IA peut être utilisée pour accélérer le repérage d'une maladie agressive souvent diagnostiquée avec beaucoup de retard.
au sommaire
Après le sein et le poumon, c'est au tour du pancréas d'être la cible d'un outil d'intelligence artificielleintelligence artificielle pour la détection précoce d'un cancer. La nouvelle étude - menée par des chercheurs de la Harvard Medical School et de l'université de Copenhague - révèle que l'IA est en mesure d'identifier les personnes présentant le risque le plus élevé de cancer du pancréas jusqu'à trois ans avant le diagnostic réel.
Pourquoi utiliser l’IA pour la détection du cancer du pancréas ?
Agressif, le cancer du pancréas est l'un des cancers les plus meurtriers au monde. Les chercheurs évoquent une affection trop souvent détectée à un stade avancé, lorsque le traitement est moins efficace et que les résultats sont « lamentables ». Si environ 44 % des personnes diagnostiquées à un stade précoce du cancer du pancréas survivent cinq ans après le diagnostic, seulement 12 % des cas sont diagnostiqués aussi tôt. Avec ce retard, les tumeurs peuvent se développent à l'extérieur de l'organe et le taux de survie des patients chute alors à 2 à 9 %.
Cependant, les patients qui présentent une maladie à un stade précoce peuvent être guéris par une combinaison de chirurgiechirurgie, de chimiothérapiechimiothérapie et de radiothérapieradiothérapie. Ainsi, une détection plus précoce peut largement contribuer à améliorer la survie des patients. La nouvelle étude publiée dans Nature Medicine suggère qu'un dépistagedépistage de la population basé sur l'IA permettrait d'identifier en amont les personnes présentant un risque élevé de développer un cancer du pancréas.
Un algorithme basé sur les trajectoires des maladies
Les chercheurs ont conçu différentes versions de modèles d'IA et les ont entraînées sur les données cliniques contenues dans 6,2 millions de dossiers médicaux du système national de santé danois, sur une période de 41 ans. Parmi ces patients, près de 24 000 ont développé un cancer du pancréas avec le temps. « Au cours de l'entraînement, l'algorithme a discerné des schémas indiquant un risque futur de cancer du pancréas sur la base des trajectoires des maladies, c'est-à-dire si le patient présentait certaines conditions qui se sont produites dans une certaine séquence au fil du temps, expliquent les auteurs de l'étude. Par exemple, les diagnostics de calculs biliairescalculs biliaires, d'anémieanémie, de diabètediabète de type 2 et d'autres problèmes gastrogastro-intestinaux laissaient présager un risque accru de cancer du pancréas dans les trois ans suivant l'évaluation. De manière moins surprenante, l'inflammationinflammation du pancréas était fortement prédictive d'un futur cancer du pancréas dans un laps de temps encore plus court, à savoir deux ans. »
D'après les scientifiques, l'outil développé était au moins aussi précis que les tests de séquençageséquençage génétiquegénétique actuels pour prédire l'apparition de la maladie. Il faut savoir qu'actuellement, seules les personnes ayant des antécédents familiaux et certaines prédispositionsprédispositions génétiques au cancer du pancréas font l'objet d'un dépistage ciblé, ce qui peut laisser de côté d'autres cas à risque. « Un outil d'IA permettant d'identifier les personnes présentant le risque le plus élevé de cancer du pancréas garantirait que les cliniciens testent la bonne population, tout en épargnant aux autres des tests inutiles et des procédures supplémentaires », ont spécifié les chercheurs.
